David Sánchez

Compro tráfico en Meta
y lo cuadro con la caja

Llevo cuentas de Meta Ads a diario: estructura, públicos, creativos, pujas y presupuesto. Y como además monto la medición, decido sobre ventas cobradas en el CRM del cliente y no sobre lo que estima el panel.

De la inversión a la caja, en la cuenta principal

Formación online en España · enero – octubre 2026
160.234 € invertidos en Meta Ads
5,01 € por registro
31.960 registros generados
0,77 % acaba comprando
247 ventas cerradas y cobradas
1.605 € de ticket medio
396.389 € facturados por el cliente
2,33x de retorno neto, ya descontadas las devoluciones: −23.801 €, el 6,9 %

Las cuentas que llevo

168.900 € invertidos · 34.700 registros

Formación online

España · ene – oct 2026
Invertido
160.234 €
Registros
31.960
Coste por registro
5,01 €
CTR
2,64 %
CPM
9,18 €

23 lanzamientos con equipo de cierre telefónico detrás. El 58 % del gasto cayó en los últimos tres meses y el coste por registro solo subió un 1,8 %.

Servicios de salud

mar 2024 – oct 2026
Invertido
4.139 €
Registros
1.811
Coste por registro
2,29 €
CTR
2,69 %
CPM
3,77 €

Presupuesto pequeño y sostenido durante dos años y medio. Captación local, donde el límite no es el creativo sino el tamaño del público.

Segunda cuenta del mismo sector

2026
Invertido
4.516 €
Registros
932
Coste por registro
4,85 €
CTR
3,38 %

Mismo vertical y mejor CTR, pero el doble de coste por registro: la prueba de que el creativo y la oferta se leen por separado.

Cifras tomadas del Administrador de Anuncios y cruzadas por UTM contra el CRM del cliente. Las ventas, la facturación y las devoluciones son las del CRM, no la atribución estimada de la plataforma. Hay una cuarta cuenta en validación para Estados Unidos y México que todavía no tiene volumen suficiente para enseñar un número honesto. No gestiono cuentas de TikTok Ads.

Cuando una campaña no rinde, miro en este orden

Impresiones
CTR y hook rate
Clics
Landing
Conversión

Donde se estrecha de golpe está el problema. Si el CTR cae, es el creativo, y subir el presupuesto solo hace perder más rápido.

El orden importa porque cada escalón condiciona al siguiente. Si el CTR está por los suelos, la conversión de la landing está calculada sobre cuatro visitas y no significa nada: optimizarla en ese momento es trabajar sobre ruido.

Antes de todo eso compruebo que el dato no me esté mintiendo. Cojo diez registros reales del CRM, miro de qué anuncio dicen venir y verifico la UTM uno a uno. Si cuadran diez de diez, ya se puede hablar de pujas.

Lo que no hago es subir presupuesto para arreglar un mal resultado. Gasta más rápido en algo que no funciona y encima reinicia el aprendizaje de la campaña, así que pierdes también el histórico que tenías.

Qué hago en una cuenta

Pauta diaria en Meta Ads

Gestión del día a día de la cuenta, con el presupuesto como la decisión principal y no como un ajuste de última hora.

  • Estructura de campañas por objetivo, CBO y ABO según la fase
  • Públicos fríos, lookalikes, retargeting y Advantage+
  • Escalado por tramos, respetando la fase de aprendizaje
  • Limpieza de perdedores antes de añadir presupuesto

Creativos y ángulos

El creativo es la mayor palanca que queda: separo si falla el gancho, el guion o la oferta, porque cada uno se arregla tocando otra cosa.

  • Investigación previa en la Biblioteca de Anuncios del nicho
  • Tests nombrados y ordenados, una variable por vez
  • Diagnóstico por hook rate, retención y conversión del cuerpo
  • Rotación antes de que llegue la fatiga, no después

Medición que no miente

La parte que casi nadie revisa y que decide si todo lo demás vale algo.

  • Píxel con eventos propios por etapa del embudo
  • API de Conversiones con deduplicación por event_id
  • UTMs normalizadas que sobreviven hasta la ficha del CRM
  • Cruce de la plataforma contra las ventas reales

Lo que hay detrás del anuncio

Si falta una pieza, la construyo en vez de esperar a que alguien la haga.

  • Landings rápidas, conectadas al CRM por webhook
  • Paneles que cruzan el gasto de Meta con la facturación
  • Automatizaciones con Python, SQL y Make
  • Revisión de las landings contra las políticas de Meta